it行业经济数据 ,it行业经济数据统计 2025-06-25 4 rdvgfokm

1. 现在IT行业中，大数据是什么啊？有啥用？
2. it和大数据有什么不同？
3. 数据中心IT资产配置主要有些什么类型，市场收入怎么样？
4. IT岗位，往传统产品还是大数据，数据分析这种产品发展好呢？

现在IT行业中，大数据是什么啊？有啥用？

其实在不知不觉中，大数据已经在影响你的生活了。

电商平台大家应该都很熟悉，我举个例子 — 电商用户画像。用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上形成的目标用户模型。比如电商平台根据你的购物车、浏览商品、点赞、支付、在线时长等等一系列习惯，完整的把你的用户模型描绘出来 — 男，27岁，程序猿，收入 10000 以上，死宅，喜欢3C 产品，喜欢看网络直播和动漫。这个模型就是依赖大量的数据分析描绘出来的。用户模型有什么用呢？比如平常的推荐购买、营销短信等等，就是根据用户画像去进行的，这样可以提升购买转化率。

所以，在大数据的 IT 世界里，没有任何隐私可言，你在互联网上做的任何一件事，都是大数据分析的素材，那至于分析的结果嘛，各有各的用途。

it和大数据有什么不同？

大数据是一个典型的多学科交叉的专业，涉及到计算机、数学、统计学、物理等学科的综合运用，所以大数据专业需要学习掌握的内容更多也更复杂。但是计算机专业无疑是与大数据专业联系最为紧密的专业之一，扎实的计算机知识是做好大数据研究的基础。

大数据专业的研究以数据为主线，通过分析来挖掘数据背后的价值，涉及到数据的***集、整理、传输、存储、分析和呈现。同时大数据与物联网、云计算关系紧密，物联网为大数据提供了数据的来源，而云计算则为大数据提供了存储和计算的平台。

而物联网、云计算则是计算机专业的细分范畴，同时大数据又是云计算发展到一定阶段的必然产物。大数据的分析则需要扎实的数学基础，需要通过不同的算法来完成数据的整理以及查找数据背后的联系。

大数据与计算机专业的最大区别是对于数据的理解，大数据专业围绕数据展开，而计算机专业则围绕功能展开，数据是计算机功能的产物和沟通的方式。所以说大数据也是计算机专业发展的必然产物，计算机专业的发展也必将向更加细分的领域深入。

计算机专业的发展带动了大数据的发展，大数据的发展也带动了人工智能的发展，而人工智能则涉及到更多的学科，更加复杂。所以，大数据是目前很多领域的驱动力，借助大数据能让很多传统行业发现数据的价值，可以说目前的大数据是科技创新的孵化器。

现在很多研究生都把研究方向定在了大数据领域，这些研究生在本科阶段有不少是从事计算机专业的，当然也有数学专业的、统计专业的、物理专业的等等。大数据涉及到的领域很广泛，更多专业的人才都可以参与到大数据产业链中，未来大数据的发展空间将更大。

数据中心IT资产配置主要有些什么类型，市场收入怎么样？

2016年全球数据中心IT资产配置市场收入为7740.38百万美元，预计2022年达到11644.65百万美元。未来五年，我们预测全球收入年均复合增长率为6.01％。如今，数据中心IT资产配置主要有九种类型，包括服务器，内存模块，硬盘，CPU，GBIC，线路卡，台式机，笔记本电脑和SSD。台式机是数据中心IT资产配置的主要类型，2016年台式机的销售额约为1384.35百万美元，占全球销量的17.88％。恒州博智发表《2019-2025全球与中国市场数据中心IT资产配置[_a***_]研究报告》该报告提供数据中心IT资产配置的基本概况，包括定义，分类，应用和产业链结构。讨论发展政策和计划以及制造流程和成本结构。

IT岗位，往传统产品还是大数据，数据分析这种产品发展好呢？

如果往传统产品方向做，容易和最新的技术脱节，除非所从事的产品技术含量高，否则以后换工作时自己的经验或者技术积累方面会有劣势。

大数据的使用门坎会越来越低，开发也不一定局限在高大上的业务场景，中等规模的数据也可以使用上，大数据相关的应用场景也会越来越低，除非从事嵌入式这种比较专的技术开发，应用层面的开发涉及大数据技术的会越来越多。未来大数据技术会是IT应用开发者的一个常用的技术工具，应用会越来越广 ，前景也比较广。

数据分析这个方向当前的职位还不太多，如果做的浅的话和BI，报表有交叉，职业发展的天花板不高。如果想做的深的话可以往机器学习、人工智能这个方向发展，但对数学要求比较高。