it行业社会需求 -it行业社会需求分析 2025-07-08 8 rdvgfokm

1. 如此多人转入IT互联网，需求还会如此大吗？
2. 现在的IT行业对数据挖掘和机器学习的职位需求究竟有多大？

如此多人转入IT互联网，需求还会如此大吗？

在目前招聘需求旺盛的行业中，信息传输，软件和信息技术服务业，金融业，文化，体育和***业，房地产业及居民服务，维修和其他服务缺口排名前4名。可见，IT行业是最缺人的的行业。

随着信息产业的迅猛发展，IT行业人才需求量也在逐年扩大中。IT行业发展日新月异，自然而然地产生大量的阶梯式岗位机会，IT行业很多职位一年一个职业飞跃是常有的事情，而且从事的都是关键性岗位，企业随着行业快速发展，岗位也在随着企业的业务增长而不断增多。

专注互联网教育的兰州新华互联网学校开设了多个IT相关的热门专业，汇集了大批电脑教育精英。拥有一支实战经验丰富的“双师型”讲师团队，为学员毕业后顺利走上工作岗位提供了强大的师资保障兰州新华始终以学生的就业为导向，开展校企合作，让学生参加企业项目运营，学习企业需要的技能和经验；不断健全就业保障体系，学生在校就可以得到企业的指导，更有利于以后的就业。

众所周知，IT行业是个高薪行业，也是很多人的梦想职业，在全球最缺人的十大行业中IT行业居首位。

但是现在很多人都有一个疑问，几乎每所大学里都有计算机技术相关专业，再加上IT培训机构的输出，每年培养出来的技术人才加在一起有20多万人，如此多的人为何还会人才短缺呢？

行业技术人才短缺可以说是一个完全不容置疑的事实，对于这个问题很容易解答。

首先***设所有这20万多万IT技术人才全部技术达标能够适应企业的岗位需求，他们能够填补整个行业近20万的人才需求。但是IT互联网正在以前所未有的速度快速发展，每年新增的技术人才缺口在百万之巨。每年培养出来的人才完全可以说是杯水车薪。

而且由于传统学历教育培养出来的大学生缺乏实战经验和项目经验，往往在教学上很难有质量保证，这就导致了每年新培养出的IT技术人才并不能百分百的完全被企业接受。这样整个IT行业的人才困境就更加严峻。

精通一门编程语言，掌握一种IT技术将拥有更多的就业选择。特别是困扰应届大学生的就业难问题，IT企业将会给他们打开另一扇方便之门。

发展：政策带动

以“十三五”规划为首的政策将继续带动IT行业发展，“一带一路”的建设也在为IT行业开拓新市场，打造新格局，继续信息化建设。此外，建立高新区、创建服务外包产业示范园等政策也都在带动着IT行业发展。

就业：更大的选择空间

信息化管理使得IT技术人才的就业范围更广。现在稍有规模的企业都要储存更新大量信息，数据库、企业信息等管理也就更加普遍，IT人才选择一般企业去从事信息部工作也是很好的选择。

企业：用加薪来吸引人才

IT人才的缺乏，不少企业选择用加薪来吸引技术型人才，降低IT人才流失。

1、创业：需求增加、平台提供渠道

许多程序员、软件工程师都选择和朋友一起开公司接项目来做。创业初期，最大的问题就是公司刚刚建立，没有足够的品牌影响力，缺乏软件工程师找项目的平台，最后以失败告终。现在大企业有更多的项目需要外包出去，更多的小企业会将软件开发这模块外包出来。这就需要大量的IT人才来进行开发。

2、[_a***_]：更多的选择更好的发展机会

IT技术人才作为软件开发的核心，企业要保持竞争力必须尽可能留住人才，特别是熟悉公司业务的程序员，企业还是愿意通过加薪留住的。程序员跳槽，企业要重新招一个人到熟悉业务，期间耗费的时间成本和招聘成本也是很大的。

现在的IT行业对数据挖掘和机器学习的职位需求究竟有多大？

数据分析和机器学习自2012年商业智能（BI）、人工智能（AI）快速发展，就已经逐步应用于商业经营活动中，随着互联网、IT技术的快速迭代发展，当下的市场经济环境已经进入了一个全行业、跨领域的数据化运营，创造智慧生活阶段；

数据，无论是通讯封闭，信息严重不对撑的年代，还是通讯即时，信息高度透明化时期，都一直包裹于我们身边，无声无息渗透在我们的工作生活中，只是我们并未认知，或有意识地洞悉到而已。

经济大环境使然，数据分析和机器学习等职业技能越来越受到大家的关注。但数据分析及机器学习人才市场需求，到底对择业就业有多大的诱惑，下面用几个方面的数据告诉大家，如何定位自己的数据分析职业方向；

1、市场需求规模；

2016年中国大数据市场规模为168.0亿元，增速达到45%；预计2017-2020年增速保持在30%以上。

2、企业大数据应用需求；

大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性；

在1465个受访样本中：

— 59.2%的受访企业已经成立了数据分析相关部门；

— 27.3%的企业正在计划成立数据部门；

— 35.1%的受访企业已经应用了大数据；

— 22.9%的企业***将在未来1年内应用大数据；

— 企业应用大数据的主要效果：

1）实现智能决策；占比55.8%；

2）提升运营效率；占比48.2%；

3）改善风险管理；占比257%；

（图中大数据产业每个分之，都着诸多的数据分析及机器学习职业岗位）

3、企业大数据***量处理需求；

1）企业数据***仍以内部数据为主；

— 内部生产数据占比49.0%；

— 客户/用户数据占比47.8%；

— 内部经营管理数据占比42.4%；

2）数据***量中数据结构类型：

— 66.1%的企业表示非结构化数据的比例在70%以上；

— 22.0%的企业非结构化数据比例为50%－70%；

企业数据***量中占比最重的为非结构化数据，这就需要大量的数据清洗，处理工作对非结构化数据进行标准化；

4、大数据平台建设模式需求；

1）企业更倾向本地部署大数据平台；

— 64.9%受访企业选择本地部署大数据平台；

— 其中48.6%的企业倾向选择自建大数据平台；

5、政策需求和***需求；

1）***需求：

— 为加强个人信息保护占比41.2%；

— 开放更多******息***占比35.1%；

2）数据***需求（企业对数据***的需求最为强烈）：

— 企业工商信息占比49.0%；

— 社会保障数据占比33.9%；

— 劳动就业数据占比32.7%；

— 市政管理数据占比29.4%；

以上数据来源中国信息通信研究院《中国大数据发展报告》。其中更为详细的解析了大数据市场需求分析，需要的朋友可在评论区留言免费获取报告；（附：点赞，转发，留言：“大数据报告”即可获取）

【墨蔸集】作者：

连续创业者，专注商业数据分析及团队管理。定期输出大数据商业运营管理实战经验。欢迎探讨交流，谢谢关注。