所谓的短缺,并不一定说的是人数不够,第一,可能是稳定的人不够,人员变动太快,即使总有人在开发,但对整个项目而言仍是很不利的。第二就是高技术人才不够,大多只能完成布置的任务,独立开发创新能力强的不多。其实不单是IT业,大部分行业都是如此。
IT的英文是InformationTechnology,即信息产业的意思。IT业又进一步划分为IT生产业和IT使用业。IT生产业包括计算机硬件业、通信设备业、软件、计算机及通信服务业。至于IT使用业则是使用IT产品的行业(几乎是所有行业)。IT行业不仅仅指通信业,还包括硬件和软件业,而在这些行业中出色的人才则被成为IT人才!!!
IT行业中有大量的岗位需要普技性人才,这些岗位遍布在IT行业的各个细分领域中,包括开发岗位、设计岗位、运维岗位、数据处理岗位等。
开发岗位虽然有一定的技术门槛要求,但是应用型程序员依然占据了大量的比例,通常情况下的前端开发、移动端开发(Android、iOS)、小程序开发等都属于应用级开发领域,应用级开发岗位对于基础知识的要求并不高,大部分人通过一个系统的学习过程都能够掌握。
随着移动互联网的发展,人们对互联网产品的使用体验度要求逐渐提高,诸如像UI设计(交互设计、视觉设计)、策划等岗位也逐渐得到了更多的关注,目前整个IT行业对于这一类设计人才的需求也是比较大的。这部分岗位对于基础知识的要求不高,很多从业者都是非计算机相关专业。
运维岗位一直是传统的普技型岗位之一,运维岗位涉及到网络知识、存储知识、服务器知识等等,虽然内容比较杂,但是学习过程的难度并不高。运维工作往往要从网络知识开始学起,包括网络布线、交换机配置、路由器配置、网络排障、网络安全等内容,由于网络运维的工作强度有时会比较大,所以通常女生较少从事运维方面的工作。
数据处理岗位是随着大数据发展而逐渐兴起的普及型岗位,而且随着大数据的逐渐落地,数据处理岗位的人才需求会逐渐增加。数据处理岗位包括数据清洗、数据分类、数据分析等具体工作,数据清洗和数据分析工作需要掌握数据库基础知识,另外需要掌握一定的行业知识。数据分析工作分为应用型分析和研发型分析,对于应用型分析来说,数据分析任务往往都是通过数据分析工具实现的,难度并不大。
总之,普技型岗位在IT领域还是比较常见的,而且也有一定的成长空间。
作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。
你的问题是问这个行业中需要哪种海量的普通技能的人,我来说一说我所知道的。
首先第一种就是维修技术员。
以前我接触了一个专门做路由器的厂家,这家[_a***_]在福建深圳还有杭州,因为他下面有电子厂,那么他需要招聘大量的普通技术员,工作内容就是负责主板的检测维修,而这种技术员的工资和对学历要求都比较低,只要中专学历就可以,工资大概也就是在4000块钱左右,相对沿海地区来说这个工资就显得不是那么高了。
第二种我见过的叫做大数据检测人员。
之前我接触了一个项目这个项目是杭州的一家公司他主要是做大数据人员检测的那部分
这个项目对人的要求就是只要是高中学历以上就可以,工作内容就是海量的人脸识别的图片,用鼠标点击图片中人的五官位置
第三种岗位类似于优酷这些网站的后台***和图片审核人员
这个岗位的工作内容也非常简单,每天的工作就是在电脑后台查看用户上传的***是否合法,图片是否合法,工作内容非常重复性,需要大量的人工来做。
以上三种岗位就是我在工作中所接触的,虽然是it行业,但是对人的要求并不高,并且需要大量工作人员的岗位。
目前比较流行的技术是物联网、云计算以及大数据,在大数据的驱动下人工智能的发展也非常迅速,下面就人才需求做一个简单的分析。
物联网的人才需求正在经历从研发到应用的转换,未来物联网的研发人才依然会有旺盛的需求,但是实施人员的需求量要远远大于研发人员的需求量,企业需要大量的物联网运维工程师来完成物联网系统的架势、升级和维护。可以说物联网的人才需求正从高端研发走向具体应用,这是任何技术在落地之后的必然。
云计算目前在我国的主要应用还是集中在IaaS层,大量的云计算平台都在提供基础设施服务。伴随着PaaS的不断完善,相信未来在PaaS领域会有一个大的增长点。未来云计算平台将提供更加完善的基于场景的开发支持,大量的企业应用都可以在PaaS层完成开发,目前国内已经有一些云计算平台开始大力推广自己的PaaS服务。
提供PaaS服务会让大量的程序员从本地开发转换到云计算环境下开发,这部分人才自然会受到市场的追捧,所以未来在PaaS下进行定制开发的程序员会有比较旺盛的需求。
大数据是目前比较热的方向,行业内已经有很多人专门从事大数据相关的研发工作,目前大数据的应用还处在初级阶段,所以目前大数据人才的需求还是集中在研发领域。
人工智能是一个令人兴奋不已的领域,虽然从1956年到今天人工智能经历了起起伏伏,但是总的来说人工智能还是在不断的向前发展,目前在很多特定场景下的人工智能已经有所突破,未来人工智能的应用会越来越普遍。人工智能目前的人才需求主要集中在研发领域,在未来一段时间内这个趋势会依然得到保持。
除了这些比较热门的技术需要大量的人才之外,传统IT岗位的人才需求也依然旺盛,只不过岗位职能会随着技术的更新而有新的要求,比如前端开发以前只关注PC,而目前前端开发更加注重移动端。
如果大家有关于IT方面的问题可以咨询我。