毫无疑问是 Python。尽管 Python 仍存在许多问题,例如空格 / Tab 缩进及 Python 2 和 Python 3 之间的不兼容性。但是,当你面对与 AI 相关的工作时,依然推荐选择使用 Python。
Python 提供的第三方工具是无与伦比的。例如,NumPy 已经变得无处不在,它几乎是张量操作的标准 API;Pandas 将 R 强大而灵活的 DataFrame 带入 Python;对于自然语言处理(NLP),你可以利用 NLTK 和快速的 SpaCy;对于机器学习,有久经沙场的 scikit-learn;而对于深度学习,所有当前的第三方库,诸如 TensorFlow,PyTorch,Chainer,Apache MXNe 以及 Theano,都是为 Python 量身打造。
当你阅读到 arXiv 上有关深度学习的前沿研究论文时,你一定能找到对应 Python 版本的源代码。Python 还有其他优秀之处,虽然 IPython 已经渐渐被 Jupyter Notebook 取代,从而兼容更多的语言,但绝大多数 Jupyter Notebook 用户以及大多数在线分享的 Notebook 都在使用 Python。
Python 是人工智能研究的前沿语言,是拥有机器学习和深度学习框架最多的语言,也是 AI 领域几乎所有人都在使用的语言。因此,无论大家每天如何抱怨空格 / Tab 缩进问题,Python 都是人工智能编程语言中的首选。
谢谢邀请。
想跳就跳,没有人可以阻挡你跳槽的步伐😂
跳槽前想问自己几个问题:为什么跳槽?跳去哪里?目前这家公司你得到了什么?希望下一份工作能得到什么?3年后的自己会是什么样?
想清楚这些,你应该会有一个正确的决定。祝你好运。
当然可以。
大学所学专业也不一定就是日后工作方向,即使工作后也会有不少人转行的。
市面上就不少专门的培训机构培训编程做程序员的,一般都是在六个月以内的,但考虑到期间并不是所有时间都学习专业知识,所以实际学习时间并没有那么多,建议先在B站看看***有不少培训机构都开放***的,而且还是实际教学的***,当然了,有人带肯定好于无人带,毕竟师者,答疑解惑可以让你少走弯路。
包括:计算机科学与技术,软件工程,网络工程,信息安全,物联网网工程,数字媒体技术,智能科学与技术,空间信息与数字技术,电子与计算机工程,数据科学与大数据技术,网络空间安全,新媒体技术,电影制作,保密技术。电子商务
2:与计算机和网络高度关联专业。
信息与技术科学,数字经济,金融数学,金融科技,互联网金融,数据计算与应用,数理基础科学,系统科学与工程,医学信息工程,信息工程,系统理论。大数据管理与应用,电子商务及法律,新媒体艺术,数字媒体艺术,计算金融。
3:与计算机专业高度交集的其他专业。
经济统计学,金融工程,精算学。数学与应用数学,统计学,应用统计学,飞行器控制与信息工程。电子信息工程,信息对抗。地理空间信息工程。电子信息科学与技术, 网络安全与执法,数据警务技术。
当我们真实的了解IT关联专业的实际数量的时候,我们才会深入的理解IT专业已经深入我们生活的方方面面角角落落,我们现实生活已经很难找到一个不与计算机,不与互联网发生瓜葛的专业。
IT类的专业,就业方向最好的应该是软件[_a***_],互联网,网络安全,信息安全,物联网,金融数学,数据分析方向,企业咨询。
IT类专业,毕业生的入职完全取决于自己的实际能力和工作水平,可以本科生入职,前提是企业内训有实力,企业发展有机会,自我成长有潜力。尤其是那些具有开发和极好发展机遇的企业,值得尝试。即使是没有很高学历,只要专业水平赢得企业青睐,薪酬和成长速度可以在本科文凭的支撑下快马加鞭。