it行业数据专家 -it行业数据专家招聘 2025-05-31 6 rdvgfokm

1. 想请问一下各位，想转行it，大数据该怎么学习呢？

想请问一下各位，想转行it，大数据该怎么学习呢？

我现在也做一些大数据的开发，主业还是java开发，算是大数据开发入门了。

总结一下大数据入门学习的经验：

首先，看几篇分析对比的博客，看看哪一门技术是自己喜欢的、技术前沿的、流行的、就业前景明朗的。

大数据技术栈还是有很多，比如spark，flink，jstorm等，我司这些技术都有到。

其次，进入官方网站学习他的教程，一般都是些英文网站，看不懂英文的要耐着性子翻译一下，能看懂英文原版最好了，

参考着搭建环境，至少将教程中的程序都运行一遍吧。

最后，看一本这方面的书，还是有一些大数据相关的知识需要系统的学习的。

这一步是面试时能不露怯的关键。

题主是转行it，应该是任何一门编程语言都不会吧？这个难度就增加了好多。

你还是要先学一门编程语言，你看你要学什么大数据技术，再考虑学什么语言吧。

祝你顺利转行，我选的是spark，但是spark其实使用scala写的，用scala去开发更好点。

这个范围太广了，是做开发还是应用呢？对于转行过来，建议先看看《数据之巅》这本书，个人感觉写的挺好，了解之后再去对应行业或领域找应用可以便于理解。现在都在讲大数据，但现实中应用的好的，发挥作用的并不多，建议从之前的行业入手去找与大数据的切入点比较容易。

多大了？转行需谨慎，尤其是IT这块。如果你有精力，记忆力好，毅力好，那可以去试试。先去网上找资料学习下，看看能不能学进去，如果可以了，还感兴趣，就去找正规培训机构在系统学习下。IT这块，哔哩哔哩上面应该有各种各样的培训***，先学习，试试可不可以，在下决定。

大数据技术已经发展的越来越成熟，是一个很有前途的技术方向，许多高校开设了大数据专业，那么对于这样一门新的专业，应该如何去学习呢？针对这个问题，我来谈一点自己的想法。

1、操作系统

这块主要是学习Linux操作系统，要学会Linux操作系统的基本使用、常用操作命令等，要习惯使用终端操作等。

2、编程语言

在大数据领域里面，常用的编程语言主要是Java、Scala、Python，尤其是J***a语言，因此，一定要好好学习这几门语言，并至少要精通其一，以J***a语言为例，多线程、同步/异步、锁、***、BIO/NIO/AIO、并发、JVM性能调优、JVM内存模型、HotSpot、GC、类加载等知识都是必知必会的，另外，像Shell等脚本也要学会，自动化操作等方面这个还是挺好用的。

3、数据结构和算法

数据结构和算法是每一个开发者的内功，掌握了这个不管是对于工作还是深入学习都是百益无害的，当然，学习这个是很4很枯燥的。

4、技术框架

框架是主要是为了简化日常开发工作的，比如学习J***a，那就必须得学习Spring、SpringMVC、Spring Boot等等，最好能在学会使用这些框架的同时还能知道它们的实现原理，知其然知其所以然。

5、分布式知识

要掌握分布式的理论和原理，一致性、Paxos/Raft/Zab算法、2PC/3PC、CAP、分布式锁、分布式事务等都是必知必会的知识点。

6、中间件技术

RPC原理和架构、MQ等。

7、大数据基础知识

学习大数据基础理论知识、大数据常用算法（分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络、数据挖掘等）等知识。

8、大数据框架和架构

要学会常用的大数据框架，大数据存储和计算（HDFS、Hbase）、大数据计算（Mapreduce、Spark、Flink）、***/任务调度（Yarn、Mesos、Zookeeper）等。

9、实战

这一点也是非常重要的，这其实也是一个学习方法，上边列举的知识点，必须要都能动手做出来，每个知识点都要能自己很快的做出个demo来。

上面这些是我的一些看法，希望能帮助到你。另外，技术领域知识更新是很快的，但是万变不离其宗，一定要把每一块的基础打牢了，这样学习新知识的时候就会很得心应手。