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疫情it行业需求 -疫情it行业需求分析 2025-06-12 9 rdvgfokm

  1. 疫情当前,IT就业市场行情怎么样?
  2. 疫情期间太无聊了,想学习一门技术,IT怎么样?

疫情当前,IT就业市场行情怎么样?

疫情已经对全球产生影响了,作为IT从业者,这几个月感受非常强烈,疫情的影响力已经蔓延到这个行业了,你看招投标很多项目取消或者砍预算了。

数据分析,AI,大数据人工智能这些这几年很热门,如果你IQ高,数学功底不错可以从业,否则不建议。可以找个自己擅长容易入手的切入点(你是转行的)否则难度有点大。

不知道你之前是从事什么行业,如果可以从事和你之间行业相关的IT业务,会相对轻松一些,业务知识+IT技术结合起里非常棒的

疫情it行业需求
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图片来源网络,侵删)

我是计算机专业的,我不建议转行IT。

IT行业由于培训机构进入显得非常混乱,包装简历、虚***项目经验让HR们对求职者的警惕性空前高涨,可以说求职者已经失去了信任。

如果说本科是211、985之类,且是计算机专业这样的科班出身,企业还是喜欢的,进入IT行业也是很有发展前景

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如果是普通学历、专业不对口,转行进入这种类型,有可能天资聪慧,能力出众,但我可以肯定99.9只有进外包公司的命,项目做完,代码搬完,对不起,裁员

楼主想学数据分析是吧,近年来大数据的火热,数据分析岗在以后缺口肯定很大,数据分析的目的就是数据支撑业务,作为决策者的参考。但是相应的对求职者的素质也提高了不少,你得有良好的数学基础、得懂业务、得会数据库、会爬虫,就这几点一个半路转行的人能轻易做到的,除非你简单地用个excel做个图、当个仓管这也算“数据分析”,哈哈

所以IT行业门槛较高,对于年龄大的也很不友好,行情还真的不怎么样!

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(图片来源网络,侵删)

疫情期间太无聊了,想学习一门技术,IT怎么样?

03-03 10:05优质原创作者

首先,在当前的网络化、智能时代,学习IT技术是不错的选择,一方面能够通过IT技术为自己打开更多的发展渠道,另一方面通过IT技术也可以提升自身的***整合能力,尤其会提升自身的数据力,这对于未来的发展会有比较现实的意义。

学习IT技术要根据自身的知识结构、能力特点和发展规划来选择学习的切入点,另外还需要考虑到当前的行业发展趋势和技术发展趋势,IT技术的迭代速度是比较快的,所以应该更注重新技术的学习。当前大数据、云计算、物联网和人工智能等知识具有比较好的发展前景,而且这些领域的学习切入点也很多,这为初学者提供了更大的选择空间。

同问,我最近也在看培训机构, 身边挺多人在中公优就业学习,都推荐说是挺好的,我去过一次他们的基地,在北京欢乐谷那边,有自己的教学基地,有食堂和住宿,整体环境都不错,试听了课程老师讲的也还行吧,听说在全国都有分校,自己准备过段时间去学,这两天也在关注他们动态,现在疫情比较严重,他们***取线上的模式,楼主如果感兴趣也可以听听。

IT不是一两天能学会的,它需要系统的去学习,另外IT的概念太广了,看你是从那个层面开始学,建议你可以学习基础的软件入门[_a***_],如JAVA,js,HTML,C++等等

作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题

首先,在当前的网络化、智能化时代,学习IT技术是不错的选择,一方面能够通过IT技术为自己打开更多的发展渠道,另一方面通过IT技术也可以提升自身的***整合能力,尤其会提升自身的数据力,这对于未来的发展会有比较现实的意义。

学习IT技术要根据自身的知识结构、能力特点和发展规划来选择学习的切入点,另外还需要考虑到当前的行业发展趋势和技术发展趋势,IT技术的迭代速度是比较快的,所以应该更注重新技术的学习。当前大数据、云计算、物联网和人工智能等知识具有比较好的发展前景,而且这些领域的学习切入点也很多,这为初学者提供了更大的选择空间。

对于当前的大学生和普通职场人来说,可以重点关注一下大数据技术,一方面大数据技术经过多年的发展已经形成了一个比较成熟的技术体系,学习起来会更容易一些,另一方面大数据技术未来对于整个IT(互联网)行业都会产生巨大的影响,所以学习大数据技术也会有更多的机会。

当前学习大数据技术,可以用“进可攻退可守”来形容。所谓“进可攻”,指的是掌握大数据技术可以进一步向人工智能方向发展,大数据技术体系与人工智能技术体系有非常紧密的联系,比如机器学习技术在大数据和人工智能领域都有广泛的应用。所谓“退可守”,指的是掌握大数据技术也可以从事传统软件开发岗位,这为大数据技术人员提供了非常大的就业“弹性”。

从当前大数据领域的人才需求情况来看,当前大数据开发岗位的人才需求量更大一些,所以可以按照大数据开发岗位的知识结构来安排学习计划,重点在于编程语言和大数据平台的学习。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

IT是可以的,未来也是很吃香的一个行业,我可以分享几个学IT的方法给你!

选择一门适合自己的专业

在IT行业里,基本的几个技术类职位分别是开发、设计产品。至于管理岗,它不是一个职位,它是一个级别,任何一个岗位做到一定程度都是管理岗。

几类常见的IT职位:

●技术类:后端开发、移动开发、前端开发、测试、运维、游戏开发等

●产品类:产品经理、产品设计师、高端职位等

●设计类:视觉设计、用户研究、高端职位、交互设计

运营类:数据运营、产品运营、用户运营等

比较好入门的是web前端开发、UI设计,市场对这些岗位的需求量都很大,而且像web这门技术语言,本身就具备入门快、上手容易、应用广的特点,所以很适合转行和零基础的人学习。

觉得自己智商高,逻辑能力强的小伙伴,可以考虑学移动互联网开发、云计算与大数据、VR、 全栈开发。

如果你对IT类我说的这些都不感兴趣,北京景秀教育校企合作中心还有艺术设计类专业——环境艺术设计、数字***动画。总有一个专业适合你。

选择一个靠谱的培训学校

如果你对IT感兴趣,但是自己从来没有学过,并且自律性不强。那么,建议你不要自学,管不住自己的人,往往很难长时间的坚持一件事情。有些同学在网上购买一大堆学习***,然而在学习了一段时间之后,终于成功地实现了从入门到放弃。

建议,要真正学好编程,应该的是找一家专业IT教育的院校,处在专业的育人环境,静下心思潜心钻研专业,这才是离成功最近的捷径。

零基础学IT贵在坚持

俗话说:师傅领进门,修行靠个人。其实零基础学IT入门并不难,难的是坚持。

有部分学生刚开始学的还不错,随着知识的深入,感觉越来越难,就没有坚持努力下去,结果半途而废。还有同学以为报个培训班,就可以高枕无忧了,上课不认真听课,课下又不努力练习,结果只是学到皮毛,等就业的时候后悔不已。

殊不知,不管是高等院校还是培训学校或机构,真正的技能还是要靠自己去掌握。

掌握正确的学习方法

零基础学习IT技术是有技巧的,从模仿开始,建议不要只是看书,不然书看完了,学习的兴趣完全丧失了。建议找一个小而简单的案例,操作演练,看到自己的成果,这样会提升自信心,有些内容一时的不理解,可以记下来。