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it行业改行什么好 ,it行业改行什么好一点 2025-06-25 16 rdvgfokm

  1. 现在转行it,哪个学科比较好就业?
  2. 想转行IT学什么前景最好?
  3. 从事IT开发十多年的程序员想转行,可以做哪些工作?大家有何建议?

现在转行it,哪个学科比较就业

1.觉得自己智商高,数学好、逻辑能力强,且有一定计算机功底,可以考虑学 游戏开发、大数据开发和分析、VR, 全栈开发。2.学历不高、或者觉得自己不够聪明的可以考虑***维或测试;3.女生不想编程,可以考虑学Web开发、UI设计4.小白不要再学iOS、安卓、h5啦,工作好找5.学语言建议选pythonJava,J***A应用范围广,Python是好选择,开发效率高,学习成本低,这两年人工智能这么火,市场相应人才也比较少IT行业发展岗位很多,不知道自己想学什么,建议先去中公教育了解一下自己的计算机水平,然后再给自己未来职业发展进行规划,像现在大数据、人工智能都是在飞速发展,还有Python也不难学,新手入门比较容易。不然在网上盲目的搜索,对自己的发展来说也是浪费时间

想转行IT学什么前景最好?

软件开发工程师从事软件开发相关工作的人员的统称,要全面参与软件系统的设计、开发和测试全过程,这个岗位的技术要求非常全面的。能够胜任的岗位有J***a软件开发工程师、实施工程师、测试工程师、开发工程师等的岗位

为什么现在有很多人想进入IT行业呢,无外乎这几个原因:

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图片来源网络,侵删)

1.就业前景光明 

2.高薪的诱惑 

3.学习机会多  

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4.技术的专业性   

5.具有挑战性 IT行业的不断自我挑战也是其吸引人的地方之一。

那现在学IT学什么前景最好呢?现在最火的肯定是云计算和人工智能领域了,不仅有高薪,发展前景也是很不错的,能做的公司也都是比较有实力的一些公司,工作体面,工资高,这也是大部分人的一种理想工作。

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一,现在为什么说云计算和人工智能是很火的一个行业领域呢?

1,大数据和云计算都有比较广阔的发展前景,一方面产业互联网未来将为大数据和云计算提供巨大的发展空间,另一方面云计算大数据和人工智能本身也能够带动一系列新技术和新模式创新

2,国内巨头也纷纷抢滩云计算和人工智能领域,百度积极参与无人机和bai无人驾驶等领域的开发,百度的后期人工优化将使无人驾驶更适应终端环境使用,进一步推动AI技术的商用化步伐。阿里的云计算是其面向未来的核心部分,在人工智能方面很多来自云平台领域。

3,[_a***_]也大力支持云计算和人工智能领域的发展,2016年5月发改委就印发了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,主要任务是推动互联网与传统行业融合创新,加快人工智能技术在家居、汽车、无人系统、安防等领域的推广应用。《方案》提出,到2018年打造人工智能基础***与创新平台,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立,基础核心技术有所突破,总体技术和产业发展与国际同步,应用及系统级技术局部领先。

二,现在转行学习云计算和人工智能领域还来的急吗?

我可以告诉你这一领域的学习还是很难学的,要不然怎么能叫高端技术领域呢!他对技术的要求是很高的!

1. 我们先来看看云计算和人工智能是什么一个概念

云计算,是基于互联网的相关服务的增加、使du用和交付模式,zhi通常涉及通过互联网来提供dao动态易扩展且经常是虚拟化的***。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑笔记本手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

2.学习云计算和人工智能需要哪些知识储备?

(1).学习云计算需要掌握这些基础知识:网络通信知识,包括互联网基础建设相关的所有知识;虚拟化知识,应该了解硬件运行原理以及虚拟化实现技术;数据库技术;网络存储技术;网络信息安全技术;容灾及备份技术;J***A编程技术;分布式软件系统架构等。云计算的三大模式是IaaS、PaaS、SaaS,因此涉及到虚拟化、架构应用、技术运用等方面的知识是需要掌握的。

(2)学习人工智能呢,首先数学要好,无论对于大数据还是对于人工智能而言,其实核心就是数据,通过整理数据、分析数据来实现的,所以数学成为了人工智能入门的必修课程!

1、线性代数,非常重要,模型计算全靠它~一定要复习扎实,如果平常不用可能忘的比较多;

2、高数+概率,这俩只要掌握基础就行了,比如积分和求导、各种分布、参数估计等等

3、统计学相关基础,回归分析(线性回归、L1/L2正则、PCA/LDA降维),聚类分析(K-Means),分布(正态分布、t分布、密度函数)等内容

4.英语水平

我这里说的英语,不是说的是英语四六级,我们都知道计算机起源于国外,很多有价值的文献都是来自国外,所以想要在人工智能方向有所成就,还是要读一些外文文献的,所以要达到能够读懂外文文献的英语水平。

5.编程技术

首先作为一个普通程序员,C++ / J***a / Python 这样的语言技能栈应该是必不可少的,其中 Python 需要重点关注爬虫、数值计算、数据可视化方面的应用。

总结:如果我们想转行到IT行业并且想学现在热门的一些行业领域,一定要做好长期学习的心理准备,如果我们年龄偏大的话建议还是不要盲目转行到这个高端领域,人们都说35岁是程序员的一个分水岭,如果我们没有一定的基础的话也不建议大家转行到这个领域,做程序员还是很辛苦的,如果你真想成为一个大牛,除了勤奋,天分也是很重要的,大多数人学习这一行,貌似都是觉得技术工作有趣又不单调,钱不少而有发展。实际上,哪有这么简单的事情。若是你没有一颗写代码的心,就趁早别学了,任何事情,身处在外面,都有很多新奇和兴奋。身处在内,才知道有多少的无奈和憋屈。

现在的大方向都是走人工智能,但是还是得看你自己的数学等方面的基础,不然你会学的很痛苦,而且需要花很长的时间才能有效果。当然,这些很大程度上还是跟你的兴趣有关系,兴趣来了,所有的一切困难与阻碍都将荡然无存。

从事IT开发十多年的程序员想转行,可以做哪些工作?大家有何建议?

我从事软件开发多年,身边有不少从事软件开发的程序员都陆续转行了,在我看来比较成功的转型大概集中在以下几个领域或岗位:

第一,从事行业资讯岗位。这是不少程序员都会选择的岗位,优点是时间相对宽松,待遇较高(大部分咨询岗位高于开发岗位)。这个岗位的要求是要有丰富的行业经验积累,同时有较强的沟通能力和解决问题能力。

第二,项目管理岗。这也是不少大龄程序员选择较多的一个岗位,因为有丰富的软件开发经验,所以对项目技术的运用,人员组织,项目整体进度把控都有丰富的经验。优点是加班少了,缺点是需要面对琐碎的管理事务,还有可能会面临频繁的出差

第三,老师。这也是不少程序员会选择的岗位,而且很多高校(包括高职类)非常喜欢这种一线工作经验的老师,如果要到高校任教对学历有一定的要求,最低标准是硕士研究生。所以,学历不仅对职场起点有帮助,对转型也有较大的帮助。当然了,如果要到社会培训机构任教,往往对学历没有过多的要求,一般本科毕业就能够顺利入职。

第四,创业。创业是很多程序员的出路之一,虽然创业比较辛苦,但毕竟是一份自己的事业。很多程序员都会选择联合创业,利用自己的行业经验来组建团队,并负责研发团队的管理工作。当然,也有一部分程序员选择传统行业进行创业,这个就要因人而异了。

总的来说,如果从事程序员工作已经十多年了,不建议完全脱离IT行业,毕竟隔行如隔山,跨行业创业(岗位)的学习成本往往比较高。

目前的研究方向是大数据和人工智能,目前也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条上写一些相关的科普文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。

谢谢!