it行业的市场 -IT行业的市场结构 2025-08-05 3 rdvgfokm

1. it市场是什么意思？
2. 疫情当前，IT就业市场行情怎么样？
3. IT做研发好还是做市场好？
4. 从IT到DT，ToB市场走到了哪一步？

it市场是什么意思？

IT市场是指信息技术领域的市场，包括硬件、软件、服务等产品和解决方案。随着数字化时代的到来，IT市场呈现出快速发展的趋势，应用范围越来越广泛，从个人电脑、移动设备到企业级系统、云计算等领域都有广泛的应用。

IT市场的竞争激烈，技术更新迅速，需求不断变化。在这个市场中，企业需要保持敏锐的洞察力和快速响应能力，不断创新和优化产品和服务，以满足客户的需求。

IT业大体来说就是电子类产品。比如电脑，手机，投影机，打印机，及所有的电脑周遍设备都称之为IT产品。 IT行业指的是经营这些产品的行业，另外还包括网络，软件等都称之为IT行业。总之包括内容挺广泛的

疫情当前，IT就业市场行情怎么样？

疫情已经对全球产生影响了，作为IT从业者，这几个月感受非常强烈，疫情的影响力已经蔓延到这个行业了，你看招投标网很多项目取消或者砍预算了。

数据分析，AI，大数据，人工智能这些这几年很热门，如果你IQ高，数学功底不错可以从业，否则不建议。可以找个自己擅长容易入手的切入点（你是转行的）否则难度有点大。

不知道你之前是从事什么行业，如果可以从事和你之间行业相关的IT业务，会相对轻松一些，业务知识+IT技术结合起里非常棒的

我是计算机专业的，我不建议转行IT。

IT行业由于培训机构的进入显得非常混乱，包装简历、虚***项目经验让HR们对求职者的警惕性空前高涨，可以说求职者已经失去了信任。

如果说本科是211、985之类，且是计算机专业这样的科班出身，企业还是很喜欢的，进入IT行业也是很有发展前景。

如果是普通学历、专业不对口，转行进入这种类型，有可能天资聪慧，能力出众，但我可以肯定99.9只有进外包公司的命，项目做完，代码搬完，对不起，裁员！

楼主想学数据分析是吧，近年来大数据的火热，数据分析岗在以后缺口肯定很大，数据分析的目的就是数据支撑业务，作为决策者的参考。但是相应的对求职者的素质也提高了不少，你得有良好的数学基础、得懂业务、得会数据库、会爬虫，就这几点不是一个半路转行的人能轻易做到的，除非你简单地用个excel做个图、当个仓管这也算“数据分析”，哈哈

所以IT行业门槛较高，对于年龄大的也很不友好，行情还真的不怎么样！

IT做研发好还是做市场好？

做研发工作还是做市场工作，并不是别人说做什么好，你就能做好什么的。

依我的观点，研发工作有利于长远发展。

但任何人的观点都不能代表你，因为你最清楚自身的情况。

必须结合你自身的性格、兴趣和特长、所掌握的专业知识结构、能力和水平、职业生涯[_a***_]来做出决定，这样才能把工作做好。

从IT到DT，ToB市场走到了哪一步？

互联网时代的发展，中国一直是重要的参与者，无论从用户体量还是技术突破方面，具有举足轻重的地位。如果从历史角度纵观科技的发展长河，互联网行业真正的井喷自2000年始，众多互联网产业真正实现了产业化突破。

但是中国的互联网沙盘特点是，重To C，轻To B，中国的移动支付等To C领域业务占据世界领先的地位，人口基数大的优势被优质的商业模式运用的淋漓尽致。 但是To B行业并未体现出同样的高速发展态势。再看同期的科技大国美国，To B企业万亿级市场早已开拓，Oricle、SAP、Salesforce等公司市值超过千亿美元。

第一个问题，中国的To B市场为何慢一拍？

众所周知，中国曾经经历了一个命运跌宕起伏的时代，自改革开放后，工业化才发展起来，那是个物资奇缺的年代，民众对物质的需求还停留在定量获取、吃饱穿暖的层面，企业不用考虑销售层面的问题，只要开足马力生产，就一定可以卖得出去。

随着生产力的发展，中国逐渐走入新的阶段，每一个人也都深有体会，企业做的不再是独家买卖，供应也开始大于需求，供应房市场转变为需求方市场，众多竞争对手如雨后春笋般出现，客户开始货比三家，逼迫企业思考如何让用户掏腰包花钱，针对企业精细化运营的企业级服务终于走上舞台。

这一刻来的有点晚，但好在中国的运气还不错，赶上了IT时代与DT时代的浪潮。

2B市场发展进程，从IT时代到DT时代

2000年，中国2B领域已经经历过IT时代，2015年到2030年，中国2B领域又迈入DT时代。马云提出了过去七年，从IT时代走入DT的世界，不仅仅是技术的提升，也是思想观念的提升，具体表现在哪些方面呢？

2000-2015，IT时代

中国2B领域IT化有四点特点：

1.众多企业都开始建立自己的***，提升品牌宣传力。

2.ERP系统被企业引入，利用系统化的管理思想调配***。

3.CRM系统被企业引入，使用互联网技术和信息技术来协调企业与顾客间的交互，优化客户管理方式。

4.财务软件被企业引入，如用友等软件，成为企业的必需品。

这四个特点标识着企业信息化的觉醒，然而也有一定的缺陷，如ERP系统的引入大多是大型国企，很多公司其实只是为了满足审计的需要和跟风，并非真正明白自己的需求，CRM系统也至是应用于客户静态信息管理，没有真正在用户营销、留存等方面发挥作用。

各种IT系统被引入，却只能游离在企业的周边，进行***性的工作，并未真正渗透到生产经营环节，归根到底，是人们对IT化的认识流于技术表象，而没有深入的探索IT化的真正意义。

2015-2030，DT时代

中国从2011年就已经兴起大数据的概念，但是因为种种原因，概念真正落地是2015年，美国的数据化早已开始。

造成这样的差距的根本原因是生产力的差距，体现在中国IT化进程没有做到位，导致DT化的起点落后。2015年很多企业的IT化才进入到生产经营环节，比如打包物流引入电子系统对货品进行打包运输、条形码识别追踪等，租房软件通过系统帮助房东实现房源在线管理、房租在线收取等。此时谈数据还不够成熟。

中国现阶段DT化如何？

中国2015年数据化的经历，让我们认识到一个问题，没有IT化，数据化就无从谈起，现阶段中国是IT化和数据化并行的状态。

首先，让IT系统真正深入生产经营变成了趋势。从前的IT化建设，仅仅局限于通过部分IT系统让生产经营能够正常运作，比如我们用POS机解决了电子收音环节，但是其他环节还是需要大量人力工作，这样局部的IT化，改进始终有限。

其次，实现数据流意识转变，让数据“骨架分明”。当我们让IT成为数据的支撑，而非业务的支撑，数据化的进程就会变得更加流畅。IT是管道，帮助石油、水等***更加顺畅的流通起来，联通独立的组件（系统），帮助数据发挥更大的价值。

AI是这个时代的新风么？

最近AI比较火，通过智能的方式代替人力工作， 趋势方向正确，结果也得到了优化，但是我们是否已经准备好迎接AI了？答案是否定的。

AI发展的前提是数据发展，数据发展前提是基础IT建设。中国的IT化，DT化都不完善，AI的落地是一件非常有挑战的事。只被山顶上的明珠吸引，却忽略了登山的艰难困苦，盲目的乐观会让很多人走弯路。我们需要系统地考虑IT化，DT化，AI化齐头并进。将IT与DT的结合，优化生产经营环节。

总而言之，从趋势上判断，中国在To B领域，是IT与DT同步发展的阶段，AI可以期待，但要理性投入，把基础工作做好，企业的发展才会跟上时代的变迁，水到渠成。