IT行业数据科学专业 -it行业数据科学专业就业前景 2025-05-14 5 rdvgfokm

1. 现在IT行业中，大数据是什么啊？有啥用？
2. IT系统的数据敏感性分类包括？
3. 数据标注员是做什么的？主要工作内容是什么？
4. 学大数据专业要学IT吗？

现在IT行业中，大数据是什么啊？有啥用？

其实在不知不觉中，大数据已经在影响你的生活了。

电商平台大家应该都很熟悉，我举个例子 — 电商用户画像。用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上形成的目标用户模型。比如电商平台根据你的购物车、浏览商品、点赞、支付、在线时长等等一系列习惯，完整的把你的用户模型描绘出来 — 男，27岁，程序猿，收入 10000 以上，死宅，喜欢3C 产品，喜欢看网络直播和动漫。这个模型就是依赖大量的数据分析描绘出来的。用户模型有什么用呢？比如平常的推荐购买、营销短信等等，就是根据用户画像去进行的，这样可以提升购买转化率。

所以，在大数据的 IT 世界里，没有任何隐私可言，你在互联网上做的任何一件事，都是大数据分析的素材，那至于分析的结果嘛，各有各的用途。

IT系统的数据敏感性分类包括？

可以从三个维度来合理分类：

（1）数据管理维度。

根据数据的客观属性分类，便于数据管理系统的规划；

（2）应用数据维度。

根据数据的内容分类，便于对数据的理解与实际运用；

（3）数据所涉及的对象维度。

对数据内容更深入的理解，偏向于数据权属分析与安全管理。

敏感数据脱敏有两种技术路线，一种是静态脱敏，另外一种是动态脱敏，再有可以通过数据资产梳理实现敏感数据发现，将数据库中的敏感数据进行变形处理，以实现敏感数据防泄漏。

这些与个人生活、工作密切相关的信息受到不同行业和***数据隐私法规的管制。如果负责存储和发布这些信息的企业或***无法保证数据隐私，他们就会面临严重的财务、法律或问责风险，同时在用户信任方面蒙受巨大损失。

数据敏感性是指对某些数据具有一定的辨识能力，并且能针对这些数据看到一些别人意识不到的问题，或者别人意识不到的信息。

各个行业都有各自的数据，所以这些敏感性也是对这些不同的数据而言的。

例如：某财务负责人，看到财务的报表就能对企业的大致情况进行了解，知道这个企业是成长型企业，还是衰退型企业，是健康型企业还是非健康企业，是研发型企业还是生产型企业，这就是数据的敏感性。对于没有财务知识的人，是看不到这些的。当然，这里所说的数据，不单单是数字，也有可能是文字信息，例如：某红砖生产企业，看到***有相应的环保政策等，就意识到红砖会涨价，于是加大原材料囤货量，加快生产步伐，生产一大批红砖，之后，价格优势和竞争优势都上来了，就能够大赚一笔。

如果这个企业没有长足的眼光，没有剖析***政策的能力，没有相应的数据敏感性，那么就赚不了这个钱。应该不难看出，数据敏感性的提高，是需要对自己所属行业知识和衍生知识的理解，不断学习自己所属行业的专业能力。那么自然而然你的敏感度就来了。希望能对你有所帮助。

数据标注员是做什么的？主要工作内容是什么？

数据标注员工作职责：负责标记数据（文本、图像、***）。

这个是IT互联网公司的一个职位，数据标注员就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。

主要工作内容有：

1. 负责基础数据标注
2. 按质按量的完成标注任务

一般来说企业对数据标注员的职责要求如下：

1. 愿意从事标注工作。2.Excel过关， 对数据敏感，有良好的逻辑思维和系统分析能力。3. 有较强的学习意愿和自我驱动性，具备优秀的沟通和团队协作能力，有责任心，结果[_a***_]。

这个是IT互联网公司的一个职位，数据标注员就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。相当于互联网上的”专职编辑“。 这个岗位工作任务简单的，没什么技术含量。工资基本也不高，大部分3000-4000，很少有5000以上的。而且这类IT公司大部分都是民营公司，待遇不会太高。 

学大数据专业要学IT吗？

要学IT。

大数据其实并不是单一的学科，该专业以数学、统计学、计算机专业做为基础性的学科。

大数据是一定要学编程的哦!学大数据要涉及一些编程知识，但编程不是重点，重点是数据库。原则上大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net。如果想从事大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言，这里面是肯定要涉及编程知识的。