it行业看不起传统行业 -it行业看不起传统行业吗 2025-06-02 4 rdvgfokm

1. 传统物流行业呈现互联网化，从事这一行业需要什么注意的？
2. 全面上云拐点已到，云技术如何给出比传统IT更好的方案？
3. 云计算对传统it的冲击？
4. IT岗位，往传统产品还是大数据，数据分析这种产品发展好呢？

传统物流行业呈现互联网化，从事这一行业需要什么注意的？

传统的快递业，物流业在未来的五年内一定会变革！很多人觉得现在的电商突飞猛进，数量庞大，只有快递业赚的最多，其实并不是这样，快递看似数量很大，但每单的利润缺非常少，有些朋友会说不是的，他寄东西费用就很高！那是因为中间的过程太多了，同一件货物，收件员要挣钱，下面的网点要赚钱，分拨扫描要赚钱，中转要赚钱，派送要赚钱，等等，要赚钱的地方太多了。所以就造成了单件价格居高！还有当地的快件少造成价格高，每天发一件车也需要跑一趟，拉一整车也是跑一趟，但这样的单价价格就差很多了，为什么江浙沪不相信包邮！就是这个道理。谢谢，希望对您有用。

全面上云拐点已到，云技术如何给出比传统IT更好的方案？

云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列***统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。

云技术(Cloud technology)基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成***池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储***，如***网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。

进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。

应用工业云可以填补企业转型升级过程中的信息化空白，以数据为驱动，推动企业的各项业务顺畅流转，再造业务流程、提升生产效率。一步上云对于许多企业来说并非明智之举，先把能转的系统转到云上，新的业务系统在云端用新的技术来开发，传统的业务分级分步的转到云端，原则上不再对传统的技术进行投资了。对于传统的业务，***用微服务的架构进行改善，通过一些数据接口把传统的技术和应用利用起来，将来的业务能够在微服务上进行共享和复用的，这种投资既解决了问题，还不会造成严重的浪费。

随着云计算技术的不断发展和成熟，越来越多的企业和组织开始认识到全面上云的必要性和优势。云技术可以提供比传统IT更好的方案，主要表现在以下几个方面：

灵活性和可扩展性：云技术使得企业可以随时随地扩展其IT***，而无需进行大规模投资和漫长的建设周期。企业可以根据实际需求灵活地使用计算、存储、网络等***，并在业务需求发生变化时快速地进行调整。这种灵活性可以更好地满足企业的业务需求，并降低因业务波动而产生的成本。

高可用性和可靠性：云技术提供了高可用性和可靠性的保障。通过分布式的架构和冗余设计，云服务提供商可以确保服务的稳定性和持久性，即使在硬件故障或其他意外情况下也能保证业务的连续性。这种高可用性和可靠性对于企业来说非常重要，尤其是对于关键业务和数据。

数据安全和隐私保护：云技术提供了更加完善的数据安全和隐私保护措施。云服务提供商通常具有严格的安全标准和专业的安全团队，可以确保数据的安全性和隐私性。此外，通过数据加密和访问控制等措施，云技术还可以帮助企业保护其敏感数据和机密信息。

降低成本和提高效率：云技术可以帮助企业降低IT成本和提高效率。通过将IT***集中管理和共享，云技术可以减少企业在硬件和软件方面的投入，降低维护成本和人力成本。同时，通过智能化的管理平台和自动化工具，云技术还可以提高企业的运营效率和业务创新能力。

推动数字化转型：云技术是数字化转型的重要支撑。它可以帮助企业快速实现数字化转型的目标，推动业务创新和发展。通过将传统IT系统和业务流程迁移到云端，企业可以更好地适应市场变化和客户需求，提升竞争力。

总之，全面上云已经成为企业发展的必然趋势。云技术以其灵活性和可扩展性、高可用性和可靠性、数据安全和隐私保护、降低成本和提高效率以及推动数字化转型等方面的优势，为企业提供了比传统IT更好的方案。云服务概念的火热会促进不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。

云计算对传统it的冲击？

随着云计算技术的不断成熟，在企业中的应用也越来越广泛，并降低了企业的发展成本。如今，云计算时代已经到来，它的到来也意味着软件厂商必须要重新设计[_a***_]和改变主要的商业模式。

在整个市场上，企业正在以让人瞠目结舌的速度向互联网软件、存储和计算聚集。而在接下来的五年里，全球云计算服务的增长将会是IT行业整体的增长五倍。为了适应新的环境，技术生厂商必须重新定义他们的产品、商业模式和文化。

根据市场研究公司IDC的推测，在这种环境下，供应商再也不能像以前那样直接地向企业销售软件、硬件和其他基础设施，而是要转战以提供云服务为中心的新兴市场。也就是说，在未来的五年里，云计算相关投入的复合年增长率将会超过26%。

IT岗位，往传统产品还是大数据，数据分析这种产品发展好呢？

看你自己的储备了。学历好，算法玩的明白，就往大数据人工智能方向，这些岗位类似于炼金师，99%无用功，1%的成果那就让公司赚翻了，所以，要高学历高水平，哪怕干调参数这样低级的工作，高收入，低绩效。水平一般的，还是做点传统IT，做久了，有一定架构能力或者管理经验，靠团队规模，提升业绩，赚劳动力差价。收入一般，业绩提成可观。

个人建议，如果可以的话，尽量往大数据或者数据分析方向发展，传统IT产品现在人员已经接近饱和，现在再进入该行业，不管是能力还是经验，都比不上做过多年的老员工，即使学习能力很强，也需要一定时间来学习，企业不愿意花时间和金钱去培养一个新人，与其培养一个新人，远远没有招一个具有经验的老员工可靠，新人培养出来后可能就跳槽到其他企业，那他花费的时间和金钱就得不到回报。大数据和数据分析不一样，这两个方向是近些年刚出来的行业，具有资深经验的员工较少，且企业需求量大，所以对新人有更好的包容性。

其实这个问题答案很明显，不用考虑其他因素（可能会有5%的因素影响，本着对自己职业生涯负责的角度，这种因素可以忽略）。

观点是：肯定是大数据，数据分析这种方向好。

工作后，技术的成长、职业生涯的成长很大程度上都受工作环境的影响。如果自己又不是一个极具自制力和眼光的人，你很难在做传统项目过程中，去学习新的技术，即使学习了也没有场景让你实际应用，对技术的成长有很大的制约。

***如你是做互联网方向的项目，又或者是大数据方向、人工智能方向，即使自己略微懒一些、放松一些，环境也会推着你向前走。

所以，还是强烈建议，如果可能，还是别考虑去做传统项目。

如果往传统产品方向做，容易和最新的技术脱节，除非所从事的产品技术含量高，否则以后换工作时自己的经验或者技术积累方面会有劣势。

大数据的使用门坎会越来越低，开发也不一定局限在高大上的业务场景，中等规模的数据也可以使用上，大数据相关的应用场景也会越来越低，除非从事嵌入式这种比较专的技术开发，应用层面的开发涉及大数据技术的会越来越多。未来大数据技术会是IT应用开发者的一个常用的技术工具，应用会越来越广 ，前景也比较广。

数据分析这个方向当前的职位还不太多，如果做的浅的话和BI，报表有交叉，职业发展的天花板不高。如果想做的深的话可以往机器学习、人工智能这个方向发展，但对数学要求比较高。