毫无疑问是 Python。尽管 Python 仍存在许多问题,例如空格 / Tab 缩进及 Python 2 和 Python 3 之间的不兼容性。但是,当你面对与 AI 相关的工作时,依然推荐选择使用 Python。
Python 提供的第三方工具是无与伦比的。例如,NumPy 已经变得无处不在,它几乎是张量操作的标准 API;Pandas 将 R 强大而灵活的 DataFrame 带入 Python;对于自然语言处理(NLP),你可以利用 NLTK 和快速的 SpaCy;对于机器学习,有久经沙场的 scikit-learn;而对于深度学习,所有当前的第三方库,诸如 TensorFlow,PyTorch,Chainer,Apache MXNe 以及 Theano,都是为 Python 量身打造。
当你阅读到 arXiv 上有关深度学习的前沿研究论文时,你一定能找到对应 Python 版本的源代码。Python 还有其他优秀之处,虽然 IPython 已经渐渐被 Jupyter Notebook 取代,从而兼容更多的语言,但绝大多数 Jupyter Notebook 用户以及大多数在线分享的 Notebook 都在使用 Python。
Python 是人工智能研究的前沿语言,是拥有机器学习和深度学习框架最多的语言,也是 AI 领域几乎所有人都在使用的语言。因此,无论大家每天如何抱怨空格 / Tab 缩进问题,Python 都是人工智能编程语言中的首选。
攻读985MBA,获双证硕士学位太有帮助啰,企业缺的就是这样的管理人才,进不了BAT还有其他大公司呢?再说BAT公司真正了解你的真才实学后说不定会对你青睐滴,自己创造这个机会吧!本人很是欣赏你,可惜已不能帮上任何忙!
只能说有一定帮助,你必须有某项特别过硬,这时其他的附加才有意义。而样样通,样样松的,不叫复合人才。
价值肯定是有,但付出这么多时间换这个价值是否划算就不好说了。毕竟证书只是入场券,进入了行不行还得看你能解决什么问题,创造什么价值。从解决问题的角度来看,越专精越有优势。
工作没好坏,适合你才好。我身边有朋友读完市场营销本科还去报个北大青鸟,专门学软件。现在小软件公司负责软件核心架构,主攻***,小程序,收入小一万五。说白了,掌握了核心技术如果不能自己做营销,给别人打工还是***农。
我不知道你要找的是什么好工作。
另外你已经取得了好文凭,说明你人聪明,学习上能吃苦,素质高。那么我就建议你,认真思考一下自已能够承受什么样的工作?能够完成什么工作,领取什么样的工资,承担什么样子的担子,这才是你急于考虑的重点。
个人意见仅供参考。
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,自考本科学历是受到广泛认可的,通过自考的方式获得本科学历也是一个不错的提升途径,未来也可以继续读研,但是能否找到所谓“好的工作”,需要根据自己的学习情况来决定。
IT行业经过多年的发展,已经形成了一个庞大的生态,涉及到的细分领域也非常多,随着移动互联网、大数据、人工智能等技术的发展,整个IT行业在近些年陆续释放出了大量的就业岗位。从行业发展的基本面来看,未来互联网领域,尤其是产业互联网领域将有巨大的发展机会,所以从这个角度来看,学习IT相关专业的就业前景还是不错的。
对于自考本科的学生来说,未来要想在IT行业有一个较强的岗位竞争力,应该做好以下几件事:
第一:选择一个适合自己的发展方向。方向的选择一方面要结合自身的知识结构和兴趣爱好,另一方面也要结合IT行业的发展趋势,当前大数据、物联网、云计算、人工智能等方向都具有广阔的发展前景,所以选择这些方向对于未来的就业会有较为直接的帮助。
第二:具备丰富的知识结构。对于科技企业来说,招聘时最为看重的内容包括知识结构、学习能力和交流能力。知识结构是工作能力的保障,所以一定要积极丰富自身的知识结构。知识结构包括基础知识和专业知识两部分,基础知识中要注重[_a***_]相关课程的学习,因为IT行业的研发岗位对于数学有较高的要求。
第三:注重实践能力的培养。IT行业对于实践能力的要求是比较高的,这就要求学生在学习专业课程的时候一定要注重多做实验,通过实验来不断积累经验。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!